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600萬片 !預計今年汽車HUD出貨量同比增長7%
來源 :omdia
發布日期  :2022-11-16 12:00

汽車行業對於抬頭顯示器 (HUD)的導入正呈現迅速增長 ,但仍主要限於一些高端車型 。Omdia 預計在 2022 年 ,HUD 的出貨量可以達到 600 萬片 ,年同比 (YoY) 增長達 7% 。

用作顯示來源和通過光學引擎(light engine)進行畫麵投射的小尺寸 TFT 液晶麵板目前仍是最為重要的顯示麵板技術 ,排名其後的則是數字後視鏡設備(DMD ,或稱之為數字光學處理)和激光波束掃描(LBS, laser beam scanning)等技術 。

雖然汽車 HUD 應用正受到越來越多的關注 ,但其在微顯示麵板(micro display) 、光學引擎優化和外形等方麵仍未達到技術全麵成熟 。此外 ,HUD還需要有明確的定位策略 ,以與儀表盤顯示麵板 (ICD) 、中控屏顯示麵板 (CSD)  ;另外 ,還要等待一些成長刺激因素形成以提高使用 。尤其是基於汽車機器視覺(machine vision)的增強現實(AR, augmented reality) ,一旦成熟後 ,應該可以讓HUD 成為有價值和實用的功能 。

汽車 HUD 應用

在用於汽車領域之前 ,HUD 已在軍用航空器(例如戰鬥機)領域得到了廣泛的采用,原因是具有人體工學方麵的優勢 ,能夠縮短飛行員在處理周邊環境信息所需時間 。有了HUD ,飛行員能夠在看向駕駛艙之外 、以察覺周邊狀況的同時 ,無需轉頭或轉移視線就可處理 、消化 HUD 上顯示的各種信息 。這種利用HUD投射情境或功能需要的訊息、疊加到現實的方式 ,其實正是一種提供給飛行員的增強現實做法 。汽車 HUD 也具備同樣的優勢 :將情境相關方的信息投射到擋風玻璃上 。

根據投射目的地的不同 ,有兩種類型的汽車 HUD :W-HUD(windshield ,信息投射到擋風玻璃上)和 C-HUD(combiner ,信息投射到專用的投射板上) 。其中 ,W-HUD 在技術開發上較具挑戰性,這是由於擋風玻璃容易受到外界幹擾 ,例如環境光 、灰塵和光學扭曲(由於風擋玻璃並非平麵)等的關係 。畫麵需在投射後予以相應校正 ,因此在技術上的挑戰更大一些 。C-HUD 則利用一塊專用的投射板來投射 ;投射板的外形通常是位於 ICD 上方的一小塊透明顯示板 ,好處是光學效果比較容易優化 ,缺點則是較小 ,而且也沒有W-HUD在觀看上來得更自然 。更為主流的 W-HUD 具有更大的視野(FOV)角度 ,想對能夠與駕駛員的前方現實視野相重合 ,也能顯示更多的信息 。

與供應鏈和顯示麵板產能均更為成熟的 CSD 相比 ,汽車 HUD 的安裝量要低得多(約 600 萬片每年) 。具備觸摸功能的 TFT 液晶麵板是 CSD 的主要技術選項 ,其中部分原因是這種麵板厚度小 、容易設計安裝 。HUD 則是一種複雜的光學係統 ,涉及到微顯示麵板(帶或不帶光源) 、光引擎(微顯示麵板和光學元件) 、光路徑設計(light path ,光在光源與目標位置之間的傳播路徑)和投射(光束目標位置)考慮等多個方麵 。

目前可用的微顯示麵板技術主要有 TFT 液晶麵板(用於投射而不是直接觀看)和 DMD 以及 LBS 。用作顯示光源和通過光學引擎進行畫麵投射的小尺寸 TFT 液晶麵板 ,目前仍是最為重要的顯示麵板技術 ;包括 1.8 英寸 480x240 和 3.1 英寸 800x480 (WVGA) 的 LTPS TFT 液晶麵板 。不過 ,其投射亮度必須予以增強 ,二者會增加功耗 ,也因此需要配備散熱器 。由於其采用了投射原理 ,無法直接觀看(基於液晶麵板的 CSD 可直接觀看),因此這種 HUD 係統體積較大(超過 10 到 15 升) ,需要隱藏安裝在儀表盤之中 。對於采用內燃機的汽車來說 ,容納其較大的外形是一項不小的挑戰 。

目前可用的微顯示麵板技術主要有 TFT 液晶麵板(用於直接觀看之外距離更遠的投射)和 DMD 以及 LBS 。用作顯示光源和通過光學引擎進行畫麵投射的小尺寸 TFT 液晶麵板目前仍是最為重要的顯示麵板技術 ,包括 1.8 英寸 480x240 和 3.1 英寸 800x480 (WVGA) 的 LTPS TFT 液晶麵板 。不過 ,其投射亮度必須予以增強 ,但這樣會增加功耗 ,而且也需要配備散熱設計 。由於其采用了投射原理,無法直接觀看(基於液晶麵板的 CSD 可直接觀看) ,因此這種 HUD 係統體積較大(超過 10 到 15 升) ,需要隱藏安裝在儀表板之下 。對於采用內燃引擎的汽車來說 ,前方是引擎位置 ,因此容納其較大的外形是一項不小的挑戰 。

無論是 HUD 還是 CSD 均能夠帶來有助於改善駕駛安全的有用信息 。CSD 大部分均具備觸摸功能 ,且位於汽車駕駛艙的中間位置 。但 HUD 需要使用實體按鈕或旋鈕(通常位於方向盤上) ,或語音操作 。對於駕駛員來說 ,在駕駛過程中去觸摸操作 C-HUD 或 W-HUD 並不現實 。另外 ,CSD 的圖形用戶界麵(GUI)也更為美觀花哨 ,與手機的界麵較為類似 。相對地 ,HUD 廠商都推崇更為簡潔明瞭的呈現方式 ;這既是出於安全考慮 ,也有助於駕駛員快速處理信息 ,才不致分心造成危險 。

為 AR HUD 做好準備

CSD 和 HUD 兩者不屬於互相競爭的顯示技術 ,原因在於兩者均具有其獨特的功能和使用目的 。但 HUD 在提供更加情境敏感(context-sensitive)的信息方麵 ,能夠遠優於 ICD 。CSD 憑借其極為出色的顯示性能和圖形用戶界麵 ,適合用於對先進駕駛員輔助係統(ADAS) 、車載通訊(例如導航、娛樂)以及車內功能控製(例如空調 、座椅調節 、照明)等的實現 。這些均可以整合至單一顯示麵板之中呈現給用戶觀看或直接操作 。但是由於其安裝位置 ,CSD需要駕駛員在駕駛期間轉移視線去查看 ,因而可能會造成駕駛員分神 。因此 ,採用ICD(機械轉盤式或是顯示麵板)的話 ,將能夠對 CSD不方便之處形成互補 ,為駕駛員提供必要的駕駛情境化信息 。不過 ,ICD(機械轉盤式)僅能夠顯示有限的信息(例如車速 、發動機轉速 、燃油狀態) 。特斯拉 在Model 3 甚至直接徹底取消掉了 ICD的設計 。

受限於 HUD 顯示器投射性能(即視野角度窄 、圖像分辨率低) ,HUD 無法在顯示更多信息 、或是更複雜圖像方麵與 CSD 形成競爭 。另一方麵 ,情境敏感信息始終需要實時提供 ,並且在駕駛期間一直不斷變化 ,因此無論是在 ICD 中予以顯示 ,還是集成到 CSD 之中(例如特斯拉 Model 3) ,均依然十分有用 。如同 ICD , HUD 的位置就在駕駛人對外的視線上 ,因此更適合直接觀看且不會造成分神 。但是如果要說服車廠采用 HUD 而不是ICD ,那麽HUD就必須有勝過 ICD的地方 ,或是 ICD 無法提供 、但HUD可以勝任之處 。AR HUD應該會是未來差異化的方向 。盡管 AR HUD 應用給出了令人信服的理由以采用 HUD 而非 ICD ,但其仍然處於開發或是等待完善的階段 。

不管是基於麵板的 ICD或是投射顯示的HUD ,都隻是被動接收並顯示來自計算主機的圖像數據 。這樣來看的話 ,似乎 HUD 也僅僅是 ICD 的另一備選 。不過 ,AR 讓 W-HUD 通過投射到風擋玻璃上的方式 ,會讓HUD變得比 ICD 更加先進和有用 。AR HUD 技術涉及到利用 AR技術來將運算結果渲染到「現實」之上 。在汽車這一使用場景之中 ,能夠對風擋玻璃前方的物體 ,以感測器 、機器視覺演算法進行識別 ,並且進一步利用情境敏感信息對這些物體進行標示 ,以輔助駕駛安全或是對駕駛情況的掌握 。與之形成對比的是 ,非 AR 的 HUD 技術則無法識別物體 ,僅可被動呈現信息。

新興的一些汽車用傳感器 ,例如基於雷達或是深度感測(ToF)技術的CIS成像傳感器(CMOS image sensor)模塊能夠發揮作用 ,在環境感知、機器視覺(即處理接收自傳感器的模擬數據)和主機計算(即基於機器視覺的數據解讀和處理)間相互配合 ,讓這些傳感器對於 AR HUD 的實現有著關鍵作用 。這些電子元組件使得對駕駛員和前方物體或狀況的識別得以實現 。識別物體之後 ,主機計算技術便可進一步生成情境與環境敏感的信息或圖像 ,以供顯示在風擋玻璃上 。車輛駕駛期間 ,各種狀況都在一直不斷變化 ,因此機器視覺和計算係統均必須實時地為駕駛員提供信息更新 。

與 C-HUD 不同 ,W-HUD 受到的環境幹擾更多 。陽光或灰塵對於風擋玻璃造成的更強的幹擾 ,對於維持微顯示麵板(或其光源)的顯示亮度以及降低功耗來說 ,是一項不小的挑戰 。如果 AR在對物體的標示上過於複雜 ,以致讓駕駛員誤判 ,那麽反而失去其原本使用目的 。因此 ,AR HUD 顯示麵板之中所采用的圖形符號或標識設計均必須既簡潔明瞭 ,又明顯可區分 。此外 ,基於機器視覺的 AR HUD 係統均要求具備 10°的水平 FOV (或三條車道)以及 7.5–10 米的虛擬圖像距離(VID, virtual image distance) ,這是因為需要提升深度感知能力 ,以便能夠辨認不同距離處的物體 。

迄今為止 ,汽車 OEM 廠商均已在其高端車型之中引入了非 AR 的 HUD ,作為 ICD 的備選 。引入基於機器視覺的 AR HUD 能夠實現對汽車前方物體的識別 ,從而改善汽車行駛安全 。在安全方麵以外 ,AR HUD 也可利用車載部件本身或智能手機與車輛的車聯萬物 (V2X) 通訊功能互相搭配 ,提供有關道路基礎設施方麵的信息更新 ,從而帶來駕駛便利 ,或各種基於位置的服務 ,例如興趣點 (POI) 等 。


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